VettaFi의 목소리: 인공 지능에 대한 투자
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VettaFi의 목소리: 인공 지능에 대한 투자

Jul 15, 2023

VettaFi와 함께인공지능 심포지엄 다음 주에 나올 예정이므로 VettaFi Voices가 이 주제를 다루는 것이 논리적인 것 같습니다. 앞으로 AI가 우리 삶의 중요한 부분을 차지하게 될까요? 메가트렌드로 분류될 만한 가치가 있나요? 투자로서 이에 접근하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 투자 테마로서 AI에 대해 투자자들이 간과하고 있는 것은 무엇입니까?

Roxanna Islam Swan, 연구 부국장 : AI는 확실히 메가트렌드라고 할 만하다고 생각합니다. 메가트렌드 투자나 테마별 투자를 보면 성장에 대한 과장된 이야기가 많이 나오는 것 같아요. 그 중 일부는 타당하고 일부는 과장되었습니다.

투자자는 다음과 같은 몇 가지 질문을 스스로에게 물어봐야 합니다. 이것은 단지 과대광고인가요(즉, 주가 상승에 따른 단기 추세인가요?) 아니면 실제 사용 사례가 있습니까? 이 분야에 아이디어를 테마로 투자할 수 있을 만큼 충분한 플레이어가 있습니까? 아니면 몇 가지 주식을 지원하는 것이 더 적절합니까?

첫 번째 질문에 대해서는 — 그렇습니다. 세상에는 많은 사용 사례가 있습니다. AI는 기본적으로 인간의 지능을 모방하는 프로그래밍 지능입니다. 그리고 우리가 하는 거의 모든 일은 기술을 중심으로 이루어지기 때문에 어떤 의미에서는 잠재적으로 AI가 포함될 수 있습니다. 우리는 휴대폰과 컴퓨터를 켜면 쇼핑에 대한 맞춤형 추천과 검색 엔진 제안을 받습니다. 많은 최신 자동차에는 속도 제한 표지판을 읽고 적절할 때 가속 및 제동할 수 있는 자율 주행 기능이 있습니다. 저는 몇 주 전에 새 차를 타고 12시간 동안 도로 여행을 떠났는데 거의 아무것도 할 수 없었습니다! 이것들은 모두 개인적인 사용 사례입니다. 그러나 산업적 사용 사례와 AI가 비즈니스 업무 방식에 미치는 영향을 생각하면 이러한 문제는 더욱 커집니다.

두 번째 질문의 경우 Alphabet, Amazon, Microsoft, Nvidia 등과 같은 거대주를 사용하여 AI에 노출될 수 있습니다. 그러나 이는 거의 모든 파괴적인 기술 테마에 적용됩니다. 또한 다음과 같이 보다 구체적으로 초점을 맞춘 AI 회사가 있습니다.C3.ai (AI)그리고팔란티르 테크놀로지스(PLTR) . 밖에는 투자할 수 있는 우주가 있습니다. 나는 많은 투자자들이 좋아하는 주식을 한두 가지 가지고 있다고 생각합니다.

많은 투자자들이 AI가 중요한 테마라는 것을 인식하고 있을 수 있지만, 특히 상대적으로 새로운 산업이기 때문에 주식을 고르기가 어렵습니다. 이는 1) 주식이 모두 잘 알려져 있지 않고 조사하기 어려울 수 있고, 2) 소수라는 의미일 수 있습니다. 명확한 시장 리더가 없는 주요 기업, 3) 따라잡기 힘든 신규 진입자 및/또는 빠른 퇴출자가 너무 많습니다. 그럴 때 ETF를 보는 것이 더 쉽습니다.

그리고 그것은 다음과 같은 더 광범위한 AI ETF가 될 수 있습니다.ROBO 글로벌 인공지능 ETF(THNQ)아니면 그글로벌 X 인공 지능 및 기술 ETF(AIQ) . 또는 IRBO나First Trust 나스닥 인공지능 및 로봇공학 ETF(ROBT) . 아니면 EV/자율주행차 ETF도 가능합니다.First Trust S-Network 미래 차량 및 기술 ETF(CARZ),iShares 자율주행 EV 및 기술 ETF(IDRV)아니면 그글로벌 X 자율주행 및 전기자동차 ETF(DRIV).

금융 미래학자 데이브 나딕(Dave Nadig): AI 문제는 대부분의 혁신 기술과 동일한 문제입니다. 장기적인 순수 플레이 승자를 선택하는 것은 매우 어렵습니다. 대부분의 경제학은 일반적으로 막대한 자본을 보유한 확고한 플레이어에게 달려 있습니다. 그래서 TNQ를 보면엔비디아(NVDA),마이크로소프트(MSFT),알파벳(GOOGL),등등.

그렇다면 사람들은 무엇을 놓치고 있나요? 실제 가치가 포착되는 다운스트림 사용 사례가 많을 가능성이 높습니다. 예를 들어, Nvidia는 수요가 많은 칩을 만들고 수익을 크게 냈습니다. 그러나 그것은 이제 가격에 꽤 잘 반영되었습니다. 동시에 저는 AI의 다음 큰 발전은 모두 소프트웨어, IP 및 시스템과의 인터페이스가 될 것이라고 믿습니다.